La Inteligencia Artificial avanza a gran velocidad en todos los ámbitos, también en el de la atención a las personas mayores. Sin embargo, en el sector residencial persiste una brecha evidente entre el potencial de estas tecnologías y su aplicación real en el día a día de los centros. El principal obstáculo no es tecnológico, sino estructural: la falta de datos de calidad sobre los que construir modelos útiles para la toma de decisiones.
Con el objetivo de abordar este reto desde una perspectiva práctica y realista, el próximo 5 de febrero, a las 10:00 horas, se celebrará un webinario gratuito centrado en el futuro de los datos y la Inteligencia Artificial en las residencias en España, orientado a responsables de residencias y centros de día.
La sesión contará con la participación de Anna Cebrián, directora general de Inforesidencias; Juan Pablo Correa, asesor de la estrategia digital de Inforesidencias; Marían García Prieto, CEO y fundadora de i4life i+d; y José Luis Monserrat, director de Residencial Palau.
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De la promesa de la IA a su aplicación real en residencias
El webinario parte de una premisa clara: la Inteligencia Artificial puede transformar la gestión del cuidado, pero solo si se apoya en datos bien estructurados. Bajo el lema de que “la IA es el destino; los datos el punto de partida”, el encuentro ofrecerá una hoja de ruta para convertir datos dispersos en inteligencia accionable, capaz de anticipar riesgos y mejorar la atención.
A lo largo de la sesión se explicará por qué la ausencia de datos de calidad bloquea el potencial de la IA y cuál es la secuencia correcta para avanzar desde registros fragmentados hacia un modelo de cuidado verdaderamente predictivo.
El caso real de Residencial Palau
Uno de los ejes del webinario será el caso práctico de Residencial Palau, un centro que ya utiliza datos históricos para predecir derivaciones hospitalarias. Su director, José Luis Monserrat, explicará cómo ha trabajado con la información acumulada durante una década.
“Lo que hice fue, aprovechando que tengo los datos de mi residencia, cogí la base de datos de los últimos diez años. Tienes que hacer un procesado, un limpiado, tal, para poderlo trabajar, y a partir de ahí, una vez que ya tienes la base de datos bien preparada, puedes hacerle preguntas”. En su caso, una de las cuestiones clave fue determinar “si yo, con los datos históricos que tengo, puedo hacer una inferencia en un futuro de si voy a acabar derivando o no a una persona”.
El modelo incorpora múltiples variables: “En función de todos los antecedentes que tiene, las patologías, la situación de cómo se encuentra ahora mismo, el tema de cómo tiene la frecuencia cardíaca, la tensión”, además de otros factores como el clima. “El tema del clima, ¿esto puede afectar en si se deriva o no se deriva más a una persona?”.
Monserrat subraya que el valor de la IA está en su capacidad para identificar patrones: “La inteligencia artificial me permite poder saber cuáles son las variables que hacen que más se derive a una persona y cuáles menos”. No obstante, insiste en que su uso debe ser prudente: “Yo lo utilizo como soporte a las decisiones. Porque al final la decisión tiene que ser de la persona”.
En contextos donde el responsable se encuentra solo para decidir, especialmente en turnos de tarde, noche o fines de semana, la IA actúa como apoyo: “La inteligencia artificial… es, oye, pues esta persona tiene muchas probabilidades de que se derive, pero decides tú sobre eso”. Y concluye con una advertencia clara: “No es fiable al 100%. Al final, hay una responsabilidad detrás. Y el que toma la decisión es el responsable. No es la aplicación. Hay que ir con cuidado”.
InterRAI, el estándar que permite comparar y aprender
El webinario abordará también el papel del estándar InterRAI como base para este cambio de paradigma. La estandarización de los datos permite a las residencias compararse entre sí, aprender de otras organizaciones y utilizar la Inteligencia Artificial para anticipar riesgos, mejorar resultados y tomar mejores decisiones de gestión.
Contar con este “mapa” de datos es un paso previo imprescindible antes de incorporar soluciones avanzadas basadas en IA.
Espacios de datos y soberanía digital
Otro de los bloques estará dedicado a la soberanía digital y a los espacios de datos europeos, con especial atención a iniciativas como Datiacare. En este apartado se explicará el marco regulatorio europeo y la necesidad de preparar a las organizaciones de cara a 2027, garantizando un control legal y ético de los datos.
Además, se presentará la posibilidad de participar en un ecosistema de Inteligencia Artificial colectiva dentro del sector, alineado con las futuras exigencias normativas.
Sobre el valor práctico del contenido, Marían García Prieto lo resume con claridad: “Van a entender que la inteligencia artificial de la que habla todo el mundo puede ser de ayuda para ellos. Y les propondremos una estrategia sencilla y con dinero para incorporar mejoras en su trabajo diario”. Además, añade que durante el webinario “contaremos qué es el espacio de datos y para qué sirve en una residencia”.
Una oportunidad para empezar de inmediato
Durante el encuentro se dará a conocer una oportunidad de financiación de hasta 30.000 euros, a través del Kit Espacios de Datos, pensada para que las residencias puedan iniciar este camino y posicionarse a la vanguardia del cuidado predictivo en España.
El webinario se plantea, en definitiva, como una guía práctica para pasar del interés por la Inteligencia Artificial a su aplicación real, comenzando por lo esencial: disponer de datos de calidad que ayuden a tomar mejores decisiones en la atención a las personas mayores.
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