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La voz como nueva interfaz en residencias: IA On-premise para liberar tiempo operativo y mejorar la atención

La voz como nueva interfaz en residencias: IA On-premise para liberar tiempo operativo y mejorar la atención. (Foto: Air-fi).
Guido Biosca | Jueves 29 de enero de 2026

En residencias, el trabajo se decide en cientos de micro acciones diarias. Un asistente de voz con IA puede reducir interrupciones y pasos innecesarios para que los equipos operen sin pantallas. En Air-Fi trabajamos en una capa por voz 100% on-premise para mejorar coordinación, trazabilidad y seguridad del dato.



En una residencia o centro sociosanitario, la eficiencia no se decide en un único momento crítico, sino en cientos de microdecisiones diarias: confirmar una tarea, registrar una incidencia, localizar a la persona adecuada, actualizar un estado, reorganizar prioridades cuando cambia la situación. Todo esto ocurre mientras el personal se mueve, atiende, acompaña, tranquiliza y responde a imprevistos. En ese contexto, cada interrupción cuenta y cada paso extra se convierte en tiempo que se resta a lo más importante: las personas.

En Air-Fi desarrollamos soluciones tecnológicas para que la operativa en entornos complejos sea más eficiente, segura y trazable. Con AirGo, nuestra suite para la gestión de tareas y flujos operativos, conectamos equipos y procesos para reducir fricción y mejorar coordinación. Nuestro siguiente paso es incorporar una capa de interacción por voz para que el personal pueda operar sin depender de pantallas ni de introducir datos manualmente.

“La mejor tecnología es la que desaparece del día a día y devuelve foco al cuidado”

Qué estamos desarrollando y qué aportará

Estamos desarrollando un asistente de voz inteligente con IA, pensado para que los profesionales puedan crear, consultar y actualizar tareas hablando en lenguaje natural. No es “voz” por tendencia: es una respuesta práctica a un entorno donde las manos suelen estar ocupadas, el tiempo es limitado y el objetivo es mantener el flujo de trabajo sin interrupciones.

La propuesta es simple: si una persona puede decir “registra una incidencia en la habitación 214” o “¿qué tareas urgentes tengo ahora?” sin detenerse a buscar un terminal, desbloquearlo, navegar menús y escribir, el centro gana velocidad, consistencia y trazabilidad. Y, sobre todo, el profesional mantiene la atención en la situación real que tiene delante.

El objetivo es claro: reducir tiempos muertos, minimizar duplicidades y bajar la carga cognitiva, facilitando una coordinación más ágil en el día a día.

Casos de uso reales en residencias

La voz cobra sentido cuando se aterriza en escenarios habituales:

  • Registro rápido de incidencias: caída, derrame, una puerta que no cierra, un timbre que falla, un cambio de estado que requiere seguimiento.
  • Consulta inmediata de tareas: priorización en turno, recordatorios, confirmación de “pendiente/en curso/hecho”, sin llamadas internas.
  • Derivación y coordinación: escalar una situación a supervisión o al equipo adecuado, manteniendo la trazabilidad.
  • Actualizaciones: al terminar una intervención, cerrar una tarea con una frase breve en lugar de posponer el registro (y arriesgar el olvido).

“Menos pantallas, menos interrupciones: más continuidad asistencial”

IA diseñada para el mundo real

La clave no está solo en transcribir voz, sino en entender intención y actuar con precisión. Por eso, el sistema que estamos construyendo combina:

  • Reconocimiento automático del habla (ASR)adaptado a entornos ruidosos y a vocabulario operativo, para mejorar fiabilidad y latencia.
  • Comprensión del lenguajecon modelos LLM en local, apoyados en RAG para interpretar peticiones con contexto fiable (catálogo de tareas, reglas operativas y permisos).
  • Flujos conversacionales orientados a la acción, con respuestas breves y útiles, diseñadas para situaciones reales de trabajo (turnos, urgencias, confirmaciones y cambios de prioridad).

El resultado que buscamos es una interacción natural: rápida, clara y consistente, donde el sistema no “conversa por conversar”, sino que ayuda a ejecutar trabajo operativo con precisión.

Seguridad y control: guardaraíles desde el diseño

En cuidados, la tecnología debe ayudar sin introducir riesgos. Por eso el asistente incorpora guardarraíles de seguridad: ante acciones sensibles solicitará confirmación explícita; si detecta ambigüedad, preguntará; si no puede validar contexto o permisos, no ejecutará. Además, todas las operaciones quedarán trazadas y auditables, alineadas con perfiles y reglas del centro.

“La IA no puede improvisar: debe operar con permisos, contexto y trazabilidad”

100% On-premise: soberanía del dato y cumplimiento

Otro pilar diferencial es el enfoque íntegramente on-premise, evitando dependencias de servicios cloud externos para procesar voz o texto. Esto permite mantener el control total de los datos, reforzar el cumplimiento de RGPD y políticas internas, y operar bajo un enfoque de seguridad sólido: control de accesos, cifrado, segmentación y principios de Zero Trust.

Este enfoque también responde a una realidad del sector: los centros necesitan soluciones que no comprometan la confidencialidad ni trasladen información sensible a terceros, especialmente cuando hablamos de datos vinculados a salud, hábitos, rutinas o incidencias.

Impacto esperado: más tiempo para cuidar

El valor final se medirá en términos muy concretos: menos interrupciones, menos pasos innecesarios, mejor coordinación y mayor fluidez operativa. La IA no sustituye a los profesionales; les devuelve tiempo y foco. Y en el entorno sociosanitario, devolver tiempo significa mejorar la atención.

En Air-Fi apostamos por una IA útil, discreta y responsable: la que no pide atención, sino que la devuelve. Por eso impulsamos este asistente de voz como evolución natural de AirGo, con el objetivo de que, a medida que avance su desarrollo y validación, contribuya a que la operativa diaria sea más eficiente y, en último término, más humana.

Guido Biosca, Co-Founder & CTO, Air-Go

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